【研究方向】
城市人工智能、城市信息学、城乡要素流动、数据增强设计
【个人简介】
张恩嘉，William威廉英国官网讲师。清华大学博士，剑桥大学土地经济系联合培养博士。研究方向为数智赋能的城乡空间重构与更新，重点关注网络科学视角下信息通信技术对城乡生活和空间的重塑，致力于通过定量研究与空间分析识别数智时代城乡空间发展新趋势、形成机制和应对策略。在《Nature Cities》《Sustainable Cities and Society》《Cities》《旅游学刊》等期刊发表中英文论文30余篇，作为客座编辑在《Computational Urban Science》《Transactions in Urban Data, Science and Technology》等期刊组织专刊。
【工作及教育经历】
工作经历
2025.07 至今 WilliamHill中文官方网站 William威廉英国官网 讲师
2024.05-2025.07 WilliamHill中文官方网站 William威廉英国官网 团队博士后
教育经历
2018.09-2024.01 清华大学 建筑公司 工学博士
2013.09-2018.06 华中科技大学 William威廉英国官网 工学学士
访学经历
2022.10-2023.10 剑桥大学 土地经济系 CSC联合培养博士生
【科研项目（近五年）】
1.2025.09-2026.12 25高校科技创新服务能力建设-市属高校基本科研业务费(312000546325001) | 基于生活服务业的存量楼宇发展模式及机制研究, 在研, 主持.
2.2025.04-2026.05 2025年度北京市博士后科研活动经费资助(2025-ZZ-54) | “租差-媒介”驱动的北京市新型消费垂直发展趋势研究, 在研, 主持.
3.2024.12-2026.11 中国博士后科学基金面上项目(2024M760174) | 基于多层网络的城市建筑尺度垂直功能混合测度及模式识别研究：以北京市为例, 在研, 主持.
4.2022.01-2025.12. 国家自然科学基金面上项目(52178044)｜城市收缩背景下城市空置的智能测度、机理认知与规划设计响应研究(58万元) (国家自然科学基金), 结题, 参与.
【代表性研究成果（近五年）】
中英文期刊论文
1.Zhang E, Wan L, Long Y. Beyond street-level shops: Characteristics of three-dimensional commercial distribution dynamics in Beijing combining Gaode and Dianping data. Cities, 2026, 171: 106765. (SSCI, IF=6.6, 中科院1区Top)
2.Tu T, Zhang E, Long Y. Profile and theoretical advances in urban big data studies: A systematic review of 57 representative journals (2013–2023). Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 2026, 53(3), 673-688. (SSCI, IF=3.1, JCR Q1)
3.Liu Z, Zhang E*, Pan S, et al. Assessing urban emergency medical services accessibility for older adults considering ambulance trafficability using a deep learning approach. Sustainable Cities and Society, 2025, 132, 106804.(SCIE, IF=12, 中科院1区Top)
4.Zhang E, Hou J, Long, Y. The form of China’s urban commercial expansion in the digital era. Nature Cities, 2025, 2, 639–649. (Nature 子刊, 封面论文)
5.Zhang E, Li W, Long Y. Uncovering how online attractiveness mediates and moderates the impact of multi-scale transportation accessibility on non-work mobility[J]. Travel Behaviour and Society, 2025, 39: 100991. (SSCI, IF=5.7, 中科院1区Top)
6.Long Y, Zhang E. City laboratory: Embracing new data, new elements, and new pathways to invent new cities. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 2024, 51(5): 1068-1072. (SSCI, IF=3.1, JCR Q1)
7.Li Q, Zhang E, Luca D, Fuerst F. The travel pattern difference in dockless micro-mobility: Shared e-bikes versus shared bikes[J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2024, 130: 104179. (SSCI, IF=7.7, 中科院1区Top, ESI高被引论文)
8.Long Y, Zhang E. Promoting urban studies and practice with emerging technologies: City laboratory, new city, and future city exploration[J]. International Journal on Smart and Sustainable Cities, 2024.
9.Li W, Zhang E, Long Y. Unveiling fine-scale urban third places for remote work using mobile phone big data[J]. Sustainable Cities and Society, 2024, 103: 105258. (SCIE, IF=12, 中科院1区Top)
10.Wang Q, Liu X, Jian I, Zhang E, Hou Y, Siu KWM, Li Y. Community resilience in city emergency: Exploring the roles of environmental perception, social justice and community attachment in subjective well-being of vulnerable residents[J]. Sustainable Cities and Society, 2023, 97: 104745. (SCIE, IF=12, 中科院1区Top)
11.Hou J, Zhang E, Long Y. Measuring pedestrian flows in public spaces: Inferring walking for transport and recreation using Wi-Fi probes[J]. Building and Environment, 2023, 230: 109999. (SCIE, IF=7.6, 中科院1区Top)
12.Zhang E, Xie H, Long Y. Decoding the association between urban streetscape skeletons and urban activities: Experiments in Beijing using Dazhong Dianping data[J]. Transactions in Urban Data, Science, and Technology, 2022, 2(1): 3–18.
13.Zhang Y, Li Y, Zhang E, Long Y. Revealing virtual visiting preference: Differentiating virtual and physical space with massive TikTok records in Beijing[J]. Cities, 2022, 130: 103983.(SSCI, IF=6.6, 中科院1区Top)
14.张恩嘉, 郑善文, 汪坚强, 等. AI赋能的新时代城乡规划课程体系重构[J]. 北京规划建设, 2025, (04): 11-14.
15.龙瀛, 张恩嘉. 城市实验室: 基于新数据、新要素及新路径的批判与展望[J]. 城市与区域规划研究, 2024, 16(1): 30-46. (CSSCI来源集刊)
16.侯静轩, 张恩嘉. 国土空间无标度网络治理：数字生态文明时代CSPON应用场景[J]. 城乡规划, 2024, (03): 13-19.
17.张恩嘉, 龙瀛. 水平及垂直渗透：城市消费空间的重塑及功能混合应对[J]. 北京规划建设, 2024, (03): 27-32.
18.张恩嘉, 龙瀛. 城市弱势区位的崛起——基于大众点评数据的北京休闲消费空间研究[J]. 旅游学刊, 2024, 39(04): 16-27. (CSSCI/北大核心，封面论文)
19.龙瀛, 李伟健, 张恩嘉, 等. 未来城市的空间原型与实现路径[J]. 城市与区域规划研究, 2023, 15(01): 1-17. (CSSCI来源集刊)
20.龙瀛, 李伟健, 张恩嘉, 等. 未来城市的冷热思考——张宇星、刘泓志、沈振江、吕斌、周、尹稚、武廷海访谈纪实[J]. 城市与区域规划研究, 2023, 15(01): 234-250. (CSSCI来源集刊)
21.张恩嘉, 龙瀛. 面向未来的数据增强设计: 信息通信技术影响下的设计应对[J]. 上海城市规划, 2022, (03): 1-7. (北大核心)
专著及著作章节
1.Long Y, Zhang E. Data Augmented Design: Embracing New Data for Sustainable Urban Planning and Design[M]. Cham, Switzerland: Springer Cham, 2021.
2.Zhang E, Hsu W, Long Y, et al. Understanding bikeability: Insight into the cycling-city relationship using massive dockless bike-sharing records in Beijing// Goodspeed R., Sengupta R., Kyttä M., Pettit C. eds. Intelligence for Future Cities: Planning Through Big Data and Urban Analytics[M]. Cham, Switzerland: Springer Cham. 2023: 109-123.
3.Zhang E, Ye Y, Hou J, et al. Revealing the spatial preferences embedded in online activities: A case study of Chengdu, China// Geertman S C M, Pettit C, Goodspeed R, et al., eds. Urban Informatics and Future Cities[M]. Cham, Switzerland: Springer Cham. 2021: 173-188.
【专利及软件著作权】
1. 潘秋实, 薛飞, 张恩嘉, 钱雨果. 公园绿地出入口识别系统 V1.0. 计算机软件开发者, 2025. 登记号: 2025SR2329074.
2. 侯静轩, 张恩嘉. 一种基于红外感应相机的停留位置识别方法. 专利类型:发明专利. 2025. 专利号: 202510168844.5.
3. 张恩嘉, 侯静轩. 兴趣点楼层信息识别系统V1.0, 计算机软件开发者, 2025. 登记号: 2025SR0110469.
4. 龙瀛, 张恩嘉. 兴趣点的楼层信息识别方法及装置. 专利类型:发明专利. 2023. 专利号: 202311542354.4.
【教学改革及获奖】
1.2025.06-2026.04 WilliamHill中文官方网站公司产品研究课题 “数智化绿色化”改革专项(ER2025ZXB027) | 基于城市人工智能的城乡规划课程创新, 在研, 主持.
2.张恩嘉. 面向未来的规划师培养：AI赋能的“师-生-机”互动教学模式探索. 2025年WilliamHill中文官方网站AI赋能实践教学优秀案例. WilliamHill中文官方网站教务处. 2026.02.
3.张恩嘉, 薛飞. 数智赋能下城市小微空间调研与更新教学创新实践. 2025中国高等公司城乡规划教育年会优秀教研论文. 国务院学位委员会城乡规划学科评议组, 教育部高等公司城乡规划专业教学指导分委员会. 2025.06.
4.薛飞, 张恩嘉, 夏楚瑜. 数智赋能的城乡生态与环境保护课程教案. 2025中国高等公司城乡规划教育年会优秀课程教案. 国务院学位委员会城乡规划学科评议组, 教育部高等公司城乡规划专业教学指导分委员会. 2025.06.
